Practice III — Engineering

AI Architecture

Powered by Consistory

Sei moduli proprietari. In produzione. Operati sotto mandato.

Costantini & Partners non concede tecnologia in licenza. Il programma Consistory è sviluppato in casa, in closed source, e distribuito all’interno dei mandati. I moduli sostituiscono categorie di tooling vendor commodity.

01

La Practice

Il mercato advisory contemporaneo commercia in slide deck costruiti sopra software di vendor. L’advisor è l’interfaccia; la sostanza vive altrove — in Salesforce, in HubSpot, in Adobe, in SendGrid. La struttura è fragile perché il valore risiede nella piattaforma.

Consistory inverte questo. Lo stack è sviluppato in casa, in closed source, in produzione. Quando un mandato richiede un CRM con 156 endpoint, viene distribuito Parsifal. Quando l’email transazionale a scala fallisce su provider commodity, Maestro prende il timone. Quando le restrizioni di tracking minacciano l’integrità di attribuzione, Perseus sposta il segnale server-side. L’advisory diventa il deployment.

02

I Sei Moduli

Ogni modulo è in produzione attiva. Ogni modulo sostituisce una categoria di tooling vendor commodity. Ogni modulo è sviluppato sotto il programma Consistory.

M·01

CRM Core

Parsifal

CRM nativo WordPress con client desktop Electron. Il sistema che gestisce l’ingaggio cliente.

  • Endpoint 156 endpoint REST su dieci moduli
  • Moduli lead, audience, calendar, ticketing, multichannel inbox, landing builder, automation, staff, media, configuration
  • Stack PHP · WordPress REST · Electron
  • Stato In produzione su mandati multipli
Approfondisci
M·02

Email Engine

Maestro

Motore email transazionale e di lifecycle. Ha sostituito SendGrid in produzione.

  • Flow 19 flow di lifecycle automatizzati
  • Stack SMTP · CRON · templating
  • Funzionalità A/B preview, deliverability hook, segmentazione
  • Sostituisce SendGrid, Postmark, Mailgun (tier commodity)
Approfondisci
M·03

Layer Conversazionale

Parsifal WA

Agente WhatsApp Business con routing human-priority e audit completo.

  • Stack Node · Baileys · WhatsApp Business · FSM
  • Latency Finestra human-priority a 3 minuti
  • Funzionalità Routing knowledge-base, stati di pause conversazionale, audit completo
  • Use case Interazione cliente high-stakes a scala
Approfondisci
M·04

Tracking Suite

Perseus

Layer di tracking da 884 righe accoppiato con GTM server-side. Proxy stealth dual-pixel.

  • Coverage Proxy dual-pixel Meta + TikTok
  • Stack JS · GTM SS · CAPI
  • Funzionalità Bot detection, dedup, telemetria exit-intent, fallback scroll
  • Resilienza Ambienti ID-fallback con cookie HttpOnly
Approfondisci
M·05

Data Enrichment

Hans Sachs

Riconciliazione dati server-side. Arricchisce i segnali con ga_sid, _fbp, _fbc, _ttp in ambienti resistenti agli ad-blocker.

  • Stack PHP · BigQuery-ready
  • Coverage 19 ambienti resistenti agli ad-blocker
  • Output Segnali riconciliati distribuiti a BigQuery / Snowflake
Approfondisci
M·06

Layer Operativo

Verdi · Nabucco · Omero

Layer operativo a tre componenti: inbox unificata, autopilot scheduler, landing-page builder.

  • Verdi Inbox unificata IMAP/SMTP integrata con Parsifal
  • Nabucco Cron autopilot a 5 minuti, ridistribuito per tick
  • Omero Landing-page e template builder collegato alle audience lead
  • Stack IMAP · CRON · CMS
Approfondisci

I moduli sono proprietari, in produzione attiva, e non concessi in licenza esterna.

03

Metodo

Ingegneria LLM-assisted come metodo, non come novità.

Consistory è costruito utilizzando ingegneria LLM-assisted deliberata. Ogni modulo è specificato prima di essere codato: contratti scritti, endpoint dichiarati, edge case enumerati, prima che venga generata una riga. Il modello accelera l’implementazione; non sostituisce l’architettura.

Iterazione difensiva. Ogni release passa attraverso cinque round di rollback con stato osservabile, in modo che anche quando le fix vengono rimesse in discussione, il fallback sintetico rimanga stabile. La fluidità cross-stack — PHP/WordPress per il CRM core, Node/Baileys per WhatsApp, JS al tracking layer, Electron per desktop, SQL per analytics — è una scelta di coerenza.